亿欧首发丨自动驾驶软硬件方案商“宏景智驾”获千万元级Pre-A轮融资

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【亿欧首发丨自动驾驶软硬件方案商“宏景智驾”获千万元级Pre-A轮融资】
作者丨张男
编辑丨杨雅茹
5月13日，中国自动驾驶软硬件解决方案提供商宏景智驾宣布完成数千万元Pre-A轮融资，本轮融资由蓝驰创投领投， Translink Capital跟投，天使轮投资方线性资本持续加注。此前，宏景智驾的资方还包括清研资本、华登国际、高瓴资本。
据了解，宏景智驾成立于2018年，创始人兼CEO刘飞龙曾在北美德尔福、通用汽车等公司任职，拥有超过14年的汽车计算平台ECU软硬件设计经验。在自动驾驶技术发展过程中，刘飞龙发现传统Tier1转身缓慢，熟悉自动驾驶系统的新兴供应链较为薄弱，便萌生了研发核心零部件的想法，宏景智驾就此诞生。
目前行业普遍认为，在更加严格的安全等级和功耗成本的限制下，高等级自动驾驶的实现需要更高集成度的域控制器和更具鲁棒性的软件算法。自动驾驶发展至今，资本逐渐认识到，车规与安全要求之外，软硬件协同设计的能力也在某种程度上限制了自动驾驶落地。市场玩家众多，具备软硬件综合实力以及懂得汽车工程的供应商却较为稀少。刘飞龙试图填补这种市场空白，他认为这也是宏景智驾在成立之初就受到资本关注的原因。
“可量产的自动驾驶系统软硬件的相辅相成是必需的。 ”他表示， “汽车作为大规模量产的工业化产品，只有软硬件一体化联合设计才能达到高效优化、安全冗余和成本、功耗可控的目的，脱离嵌入式硬件环境的软件设计或者未能针对软件进行量体裁衣、成本可控的硬件设计都难以实现落地。 ”
本轮融资完成后，宏景智驾将进一步打磨产品并扩充核心研发团队——一方面为L3以下等级自动驾驶计算平台的量产做准备，包括产品开发、测试、生产线布局等；另一方面探索更多高等级（L3级及以上）自动驾驶场景的业务落地方向。
两条战线
以L3级为界线，宏景智驾正在实行“两条腿走路”战略。 “保量产、打造前瞻技术，是我们的基本发展思路。 ”刘飞龙如此总结道。
在他看来，计算平台是软硬件兼具的产品，有助于公司建立长期护城河。 “在打造产品过程中，我们也会做一些整车系统、安全设计等方面的考量，将软件、硬件、整车、安全四个要素都兼顾到。 ”
根据目标，宏景智驾将通过提供完整的车规级自动驾驶系统解决方案，帮助客户实现高级别自动驾驶。公司表示，其自主研发的L3/4级软硬一体自动驾驶计算平台（ADCU –Autonomous Driving Computing Unit）是中国市场唯一支持高阶自动驾驶的通用型平台解决方案。
在高等级自动驾驶领域落地方面，宏景智驾聚焦于L3干线物流的实现、城市公交系统安全效率的提升两部分。在刘飞龙看来，现阶段干线物流的人工、油耗、保险等成本的可挖掘空间大，盈利模式清晰，技术实现手段相对于RoboTaxi较为容易。公交系统方面，宏景智驾的目的是提高公交车主动安全系数。 “普通AEB功能在城市道路环境中有很多干扰和障碍物。 ”他表示， “普通的单摄像头和雷达的AEB系统感知、决策系统不够好的话，会出现很多误触发的情况，为司机正常驾驶造成不便。 ”因此，宏景智驾为公交车配备了L3级的城市复杂环境下的感知系统，对车辆的前方、侧方进行多方位保护。
为维持稳定现金流，宏景智驾在研发高等级（L3级及以上）自动驾驶的同时，也在量产L3级以下的驾驶辅助系统。刘飞龙透露称，明年公司与主流车厂客户将有两个量产项目量产。分页标题
三个团队
在两条战线的协调方面，宏景智驾采用一套软件架构、多套硬件架构相互组合的方式来实现。刘飞龙用“积木块”来形容其不同的软件代码， “从L1-L4级，很多‘积木块’都是公用的。我们核心是一套软件代码树，通过不同的排列组合，形成不同产品线。 ”
但不同于软件，硬件不仅对成本要求严格，也需要针对不同场景和客户进行量身定制。依照自动驾驶L1-L4级四个等级，宏景智驾目前共布局4个硬件平台化产品。以针对各个等级打造的硬件平台为底，加装不同的软件架构，以满足客户各类诉求，实现其作为Tier1“尽量服务更多客户”的理念。
这种软硬一体、高度优化的集成设计，能够从多核异构硬件结构上为不断进化的自驾软件提供算力增长空间，帮助自动驾驶从样车转向量产车。
以三大核心任务为中心，宏景智驾内部拥有软件、硬件、系统集成三部分工程团队。其中，大部分为软件和算法工程师，深入场景迭代每个模块；其次是硬件和底层软件工程师，进行平台化产品设计；系统集成团队则负责根据客户需求搭配软硬件，使其适配各个场景。
目前，宏景智驾在底特律、上海设有技术中心，创始团队主要来自通用汽车、德尔福等北美一线主机厂、Tier1和百度、腾讯、华为等IT公司。团队总体规模数十人，拥有硬件、感知、定位、融合、规划与控制等方面的研发人员。
未来，公司将通过软件及算法加深与客户的合作，并通过切入运营不断积累数据，进一步做大市场，建立以智能汽车网络为基础的“人、车、路”数据中心。