：师说战“疫”?高考进行时丨福建医科大学为您解读“智能医学工程”专业

编者按
【：师说战“疫”?高考进行时丨福建医科大学为您解读“智能医学工程”专业】为防控新型冠状病毒肺炎疫情，理性看待疫情，携手共渡难关，海峡教育报推出【师说战“疫”?高考进行时】栏目，邀请学校相关学科领域的专家、学者、老师针对部分领域、部分专业进行解读，让返校复课的高三学子不仅能够保持良好心态，专心学习，同时还能增强对相关专业的理解和把握。
福建医科大学
为您解读“智能医学工程”专业
近日，教育部发布《关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函[2020]2号) ，福建医科大学新增“智能医学工程”专业（专业代码101011T ，修业年限四年）。
解读教师
陈婉南，女，医学博士，教授，博士研究生导师，现任福建医科大学基础医学院院长、消化道恶性肿瘤教育部重点实验室、福建省肿瘤微生物学重点实验室副主任。长期从事病原生物学教学与科研工作，主要研究方向为乙型肝炎病毒分子致病机制。入选福建省百千万人才工程、福建省高校杰出青年科研人才培育计划、福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划。现担任福建省医学会微生物与免疫学分会主任委员、中华医学会微生物学与免疫学分会青年委员会委员、中国生物化学与分子生物学会基础医学专业分会委员、高等学校基础医学实验教学中心规范化建设和管理联盟病原学组理事、福建省医学会肝病学分会常务委员、福建省微生物学会理事。

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专业概况
智能医学工程是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，挖掘人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。智能医学是医学未来发展的方向，以患者为中心，以信息为纽带，以数据为驱动，人机协同的精准医疗，将促进临床诊疗和疾病防控的精准高效作为工作目标，把临床需求作为出发点和落脚点，布局医学与智能的交叉融合、转化创新，打通医学从“实验室”到“手术台”的通路桥梁。
智能医学工程专业将依托福建医科大学基础医学院、医学技术与工程学院和附属临床教学医院，以及合作院校福州大学等，依托国家重点学科、国家级人才培养基地、国家级实验教学示范中心、教育部重点实验室、福建省重点实验室等大量优质的基础与临床、机械工程与自动化方面的资源和教学科研团队，联合国内人工智能高新技术企业，着力培养适应高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事智能医学仪器的研发、智能医学系统的搭建、医疗健康大数据管理和信息挖掘等科研或管理工作，具有家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力以及人文关怀意识的医工复合型领军人才和医学拔尖创新人才。
学院介绍
基础医学院自1937年建校以来与学校同步发展，经过八十余年的建设，已逐渐形成集教学、科研和社会服务于一体的基础医学人才培养和科学研究基地。2006年获得基础医学一级学科硕士学位授权、2011年获得基础医学一级学科博士学位授权，自2012年开办基础医学本科专业（五年制）， 2013年开办生物信息学专业（四年制），面向省内外招生， 2017年基础医学入选福建省“一流学科”建设名单。现每年在校本科生280余名、博硕士研究生近300名，以培养引领现代医药卫生事业和高等医学教育事业发展所需的优秀人才为目标，在优化综合素质教育的基础上，培养具有创新精神、拥有深厚医学基础的科研和教育复合型人才。
学院现有教职工230余人，其中教授33人、副教授55人；博士生导师28人、硕士生导师75人；享受国务院政府特殊津贴专家4人，全国优秀教师1人，福建省高校教学名师、福建省优秀教师8人，福建省最美教师1人；教育部“新世纪优秀人才支持计划”人选1人，入选省级“百千万人才工程”人选7人，入选省百人计划、省高校新世纪优秀人才支持计划、省高校杰出青年科研人才培育计划人选11人，入选省“闽江学者奖励计划”6人，省科技创新领军人才1人。分页标题

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专业介绍
1、培养目标
智能医学工程专业是医、理、工高度交叉的学科，面向“健康中国2030”国家战略需求，培养适应我国社会主义现代化建设需要，具有较深厚的数理基础、较完备的医学知识、扎实严谨的信息工程训练，并能综合运用所学的知识对智慧医院、区域医疗中心、家庭自助健康监护三级网络中的医学现象、医学问题和医疗模式有较深入的理解，能熟练地将人工智能、互联网等技术应用于医疗与健康大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节的医工复合型领军人才和医学拔尖创新人才。
2、核心课程
主干学科是数理基础、基础医学、临床医学、信息科学。主要课程包括：基础医学概论、临床医学概论、药理学、人体断层影像解剖学、康复医学概论、康复评定、医学影像诊断学、离散数学、数值分析、智能医学电子技术、数据结构与算法分析、程序设计基础（C++语言描述）、智能医学工程导论、人工智能程序设计（Python描述）、计算机视觉、数字图像处理、医学成像与影像处理、人体工效学、机器学习导论、智能控制理论、智能机器人系统、医疗机器人动力学与控制、虚拟现实技术与人机交互、智能可穿戴设备、智能传感技术、医疗大数据与数据挖掘、生物信息学、智能医学工程学科前沿讲座等。
3、就业前景
智能医学、精准医疗、转化医学专业人才紧缺。智能医学工程专业人才能够在大型综合性医院或者医疗机构中从事智能医学图像处理、智能检验、智能手术、精准医疗、智能康复、智能医学病案管理、远程医疗等相关工作，具有广阔的就业和深造前景。

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编辑/制作：姚兴榕