人人都是产品经理■一篇文章讲透保单托管的设计开发


文章对保单托管的设计开发进行了梳理分析 , 希望通过此文能够加深你对保单托管的认识 。

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一、保单托管的意义
随着近年来中国保险业的蓬勃发展 , 人均保单数也呈上升趋势 。 尤其90后进入婚育高峰期使得这批人群逐渐成为保险消费主力 。 根据90后保险大数据报告 , 90后人均持有5张保单 , 远高于此前平均水平 。 人均保单数量的提升使得一些问题逐渐暴露:你知道 , 你有几张保单吗?你知道 , 他们放在什么地方吗?你知道 , 自己的保险是哪家保险公司承保的吗?你知道 , 自己的保险是什么险种吗?你知道 , 自己的保险有哪些保险责任吗?你知道 , 自己保险是否有效吗?

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1. 客户在保单上遇到的问题保单不易保存 。 客户的纸质保单或者电子保单 , 分别放在不同的地方 , 不方便保存;忘了自己到底买过什么保单 。 因为买了太多保单 , 对于保单的保障内容已经不记得 , 原有的销售人员也早已离开这个行业 。 另外 , 有些时候 , 客户购买了保险 , 家人并不知道 , 发生保险事故 , 也无人报案;客户由于买过多家公司的保单 , 在理赔的时候 , 不清楚用哪张保单理赔 。
2. 为什么要保单托管?让自己清楚的了解到买了哪些保险;让自己清楚的了解发生理赔时赔付的金额;让自己清楚了解保单现在是否生效;让自己清楚了解发生理赔时如何办理、找谁办理;
二、保单托管的流程

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1. 拍照上传
现在智能手机已经普及 , 纸质保单直接拍照上传 , 电子保单手机截屏就可以 。 让用户以最少最简单的操作完成数据的上传 。
2. OCR识别
我们自主研发的针对保单的OCR识别系统 , 可支持140多家保险公司的5000多种保单类型 , 识别准确性高 , 可识别元素字段达到30多个 , 可多维度存储有效信息 , 为保单报告生成提供多维度的信息 。

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3. 保险产品库
截止到现在保险数据库共拆解15000多个保险险种 , 最多每个险种拆解维度达到67个 , 底层数据可支持各类业务的数据需求 , 例如:保单托管、保险对比、计划书生成等各类场景 。

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4. 模型运算 , 输出结果
根据OCR识别的用户保单信息 , 将用户的险种信息与保险数据库的产品一一对应 , 通过不同的险种类型 , 和用户年龄性别 , 调用不同的运算模型 , 从而得出计算结果 。
根据费率运算模型 , 计算用户年缴保费 , 总保费 , 保费占比 。
根据险种类型和用户年龄性别 , 计算得出 , 各类保障额度 。
例如:

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根据用户年龄性别 , 和险种信息 , 计算得出保障期间对比图 , 如下:

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根据用户年龄 , 性别和投保的险种信息 , 计算得出用户的缺口信息 , 如下: 分页标题

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根据用户年龄性别和险种信息 , 将每张保单关键信息都明明白白的展示在客户面前 , 如下:

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5. 生成托管报告pdf文档
根据计算结果 , 生成托管报告 , 将重要信息以清晰明了的方式展示给用户 , 使用户能够一目了然的查看想看的信息 。 即时生成的文档也利于用户保存 。
三、保单托管的四大创新1. 数字化驱动
数字化——数据化——智能化 , 这是所有智能产品的必备演化路径 , 无法逾越 , 保单托管要想摆脱手工处理 , 必须先实现保险产品的数字化 , 首先要获取信息不同的保险类型获取哪些信息 , 哪些是通用的 , 哪些是个性的 , 哪些是必填 , 哪些是选填 , 必须对保险产品和保险行业充分了解和熟悉 , 才能完成不同公司的不同险种的模型定制 。 如何表达信息 , 能够让信息得到充分的利用 。 如何设计信息的存储结构 , 对应后续的信息的传输至关重要 。
当数字化积累达到一定程度 , 就会形成数据化 , 数字化是死的 , 是一个个文本、字段、数字、编码的定义统一 。 而数据化是活的 , 当超过两万个保险产品被数字化后 , 数据化的能力就会显示出来 。 数字之间的趋势变得一目了然 , 这些数据就可以为后续的数字进行定义和纠偏 , 并且不断的完善模型 。 交叉验证提高准确性 。
2. 家庭维度存储
保险的本质是对冲整个家庭风险 。 并不是保障个人免于风险 。 所有保单托管只有以家庭为单位托管才有意义 。 家庭中的人际关系可以把整个家庭连接到一张托管报告上 , 投保人、被保人、受益人之间的关系才能一目了然 。 家庭保单整理通常从:“交钱”、“领钱”、“赔钱”、“留钱”这四个维度进行 。 家庭一共买过多少份保单?每年交多少钱?每份保单何时交费?这些保单分别是哪家保险公司的?分别使用哪些银行账户缴费?谁能领钱 , 多少岁开始领 , 能领多少?一般家庭推荐保障计划包含意外险、重疾险、医疗险、寿险 。 按计划购买、配置了相应产品后 , 需要明晰各险种都有多少保障? 也就是能赔多少?
3. PDF即时生成
排版美观和即时生成直接本来是矛盾的 , 只有经过不断优化 , 不断调试才能使得生成的pdf可读性更高 , 不出现表格太长分页展示 , 缺少表头、表格内文本溢出表格 , 颜色失真、偏僻字字体不一致等现象 。 并且可以实现添加保单 , 重新生成可自动添加最新保单信息 。 pdf可转发可下载 。 方便客户留存 。
4. 无边界托管
现在有一些保险公司有在做保单托管 , 但是只支持自家产品 , 但是对于用户来说 , 保单可能来自多家保险公司 , 把保单托管在不同的渠道中就起不到托管的作用了 。 针对这个情况 , 必须有能够无边界托管所有保险公司的所有产品才能满足客户需求 。 这就需要底层数据库要全 , 更新要快 。 科技赋能 , 服务妥帖 , 这才是用户想要的 。
#专栏作家#
老张 , 人人都是产品经理专栏作家 。 AI产品经理 , 专注于自然语言处理和图像识别领域 。 现智能保险创业公司合伙人 , 希望与人工智能领域创业者多多交流 。
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