『』一汽集团成立人工智能公司,2019人工智能应用场景、发展趋势分析
4月9日 , 一汽集团成立一汽(南京)科技开发有限公司 , 注册资本为5000万元 , 法定代表人为陈博 , 经营范围包括人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发等 。
自国家提出要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设 , 其中重点加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度 , 人工智能成为“新基建”七大版块中的重要组成部分 , 也成为各大企业布局的重要方向 。
4月9日 , 天眼查显示 , 一汽集团成立一汽(南京)科技开发有限公司 , 注册资本为5000万元 , 法定代表人为陈博 , 经营范围包括人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发等 。
此外 , 腾讯更是在4月11日和12日两日 , 接连投资了卓视智通和轻蜓视觉两家人工智能领域的公司 。 作为全球最大的人工智能应用市场 , 中国人工智能技术落地迅速 , 根据艾媒咨询此前发布的《2019年中国人工智能年度专题研究报告》指出 , 中国人工智能核心产业规模也保持高增长趋势 , 预计至2030年人工智能核心产业规模将突破10000亿元 。 且得益于底层技术的进步与相关产业政策的利好 , 中国人工智能产业研发投入逐年加大 , 广泛的落地应用渗透到民众生活领域的方方面面 , 目前人工智能已应用于金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域 。
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受访者对人工智能在医疗和教育领域的应用最为期待
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示 , 医疗、教育、安防是大众最期待的三大人工智能应用领域 , 占比分别为39.3%、32.6%、30.9% 。 艾媒咨询分析师认为 , AI+医疗的应用 , 如在线智能问诊、电子病历、疾病风险预测等能够在很大程度上缓解“看病难”的民生问题 , 与受访者生活息息相关 , 因而最受大众期待 。 此外 , 随着中产阶级的崛起 , 越来越多家庭对教育的重视程度以及投入力度均大幅上升 , 并期待借助人工智能技术解决中国长期以来面临的优质教育资源分配不均的问题 。
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“人工智能+零售” :消费场景全覆盖
【『』一汽集团成立人工智能公司,2019人工智能应用场景、发展趋势分析】
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“人工智能+教育” :AI赋能教育行业
“人工智能+教育”是指人工智能的技术跨界融入教育核心场景和核心业务 , 促进关键流程自动化、关键业务场景智能化 , 从而大幅提高教育工作者和学习者的效率 , 孕育新的业务流程 , 创新教育生态 , 培养适应人机结合思维方式的创新人才 。
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中国人工智能行业发展趋势解读
1、深度学习算法进一步优化 , 持续探索与更多领域融合的可能
深度学习在人工智能领域产生了巨大的影响 , 已成为人工智能最为热门的研究领域 。 未来 , 深度学习将持续发力 , 如何进一步提升深度学习模型成为人工智能发展的关键因素 。 艾媒咨询分析师认为 , 未来以深度学习为核心的人工智能将进一步探索与垂直行业知识融合并应用于广泛、新型领域的可能性 。
2、计算量增长推动算力需求持续增加
随着AI训练所需的计算量呈现指数增长 , 对算力的需求十分庞大 。 同时 , 合理利用算力与协作计算单元能大幅度提高人工智能计算的效率和速度 。 艾媒咨询分析师认为 , 随着人工智能的发展 , 对高速、高吞吐量的算力需求将持续增加 。分页标题
3、数据沉淀持续助推人工智能技术提升
在当前弱人工智能的发展阶段 , 在算法未取得飞跃性突破时 , 大量的数据样本能促使机器学习 , 特别是其中的深度学习从数据中学习知识 , 提升其智能水平 。 数字化、信息化已使人类完成大量数据的沉淀 , 同时 , 5G技术的发展势必激起新一轮数据沉积 。 大数据能极高程度优化深度学习的复杂网络 , 而深度学习需要准确标记的图像或文本数据作为训练支撑 。 艾媒咨询分析师认为 , 引入更高精度和维度的数据是完善深度学习以助推AI产品落地的发展趋势 。
4、人工智能步入广泛商业化落地阶段 , 助力传统行业变革升级
随着人工智能领域细分化和专业化程度的增高 , 人工智能应用广泛的商业化落地阶段已经来临 。 艾媒咨询分析师认为 , 未来人工智能将持续稳健发展并实现规模化应用 。 基于人工智能的跨行业融合属性 , 人工智能可以实现与实体经济和实体行业的高度融合 , 从而颠覆和重塑传统行业发展模式 。
5、人工智能潜在风险不容忽视 , 确保产业健康发展需多方努力
艾媒咨询分析师认为 , AI技术在为人类生活带来便利和进步的同时 , 隐藏的信息安全风险问题也日益加剧 。 此外 , 随着人工智能技术的不断升级发展 , 其暴露的道德伦理问题也不容忽视 。 人工智能产业的健康发展离不开产业及监管方的共同努力 。 一方面 , 企业需要坚守科技向善的底线 , 推动技术朝着有益于人类发展的方向迈进;另一方面 , 监管方要加速完善相关法律法规 , 从制度层面减少风险 。
以上部分数据、内容来自艾媒研究院发布的报告《艾媒报告|2019年中国人工智能年度专题研究报告》 。
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