「」四个字母可能颠覆我们的未来

在科技日新月异的今天，任何我们觉得不可能的事物，都有可能变成现实，未来的十年有哪些趋势可能颠覆人类世界呢？诺亚财富首席投资顾问熊靖宇认为有以下这六大趋势。
作者 | 熊靖宇（诺亚财富首席投资顾问）
来源 | 以诺教育
投资最重要的目标有两个，第一个目标，我们寻找安全稳健的投资，能够打败通货膨胀，让资产可以实现安稳增值，第二个目标，我们去寻找那个能够改变或颠覆全人类未来的关键技术，并提早进行布局。
回想十年前，我们很难想象十年后的世界，改变竟是如此之大，当时大家还在用诺基亚的手机，却没想到智能手机的诞生，颠覆了全人类，基本上现在生活中的食衣住行育乐，几乎都可以在手机上得到满足。
若往前看，未来的十年，又有什么可以颠覆人类呢，我总结为A B2 C2 D ，掌握了这些趋势，就如同掌握了财富的钥匙。

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A B2 C2 D中的A ，讲的是AI人工智能
过去也谈过人工智能，比如当年打败人类西洋棋大师的深蓝，但是过去的人工智能，是采用把算法算尽的方式，但是2015年谷歌所设计阿法狗(AlphaGo)的横空出世，用自我学习的方式，在认为AI人工智能决不可能战胜人类的围棋领域上，连续打败了包含李世石、柯洁等40余位人类围棋大师，人们真正正视到AI人工智能元年来了，未来AI人工智能可以改变人类什么事情， 5年左右，大家身边或许会有个AI人工智能机器人的助理， 10年左右， AI人工智能操控的无人驾驶车会在路上畅行， 15年左右，机器人之间或许可以学会沟通， 15年左右， AI人工智能的发展或许可以带来医疗预测，人类的寿命将大幅跃进， AI人工智能还可以带来多少的变化，我们甚至想象不出来。
当前AI人工智能的发展出现了重要的瓶颈， AI人工智能分成三个层面，基础层、技术层与应用层，阿法狗(AlphaGo)的诞生，证明人类在技术层已经完成AI人工智能的准备，如果出现AI人工智能，应用层方面也是迎刃而解，较无阻碍，也就代表目前真正遇到瓶颈的，是发生在基础层，有三大基础设施都还没能够克服，包含云计算、芯片与信息技术，这也导致阿法狗(AlphaGo)宣布退役，要等待技术上的突破，才能让AI人工智能在各个方面都得以应用，这就不接着提及到后面的B2 C2 D 。
A B2 C2 D中的第一个B ，讲的是区块链(Blockchain)
这技术相信大家并不陌生，在虚拟货币的世界中，包含比特币、以太币等等，都是使用区块链的技术，区块链的技术有什么特别的？
主要在几个地方，去中心化，也就代表以后套上区块链的资产，将不会有任何主要人士可以影响，因为所有发生的事情都是区块链内集体共同所产生的，区块链还有几个特征，防篡改、可追溯、不可伪造，通过加密，使内容安全、保护隐私，同时更加可靠值得信赖，当前区块链的发展，最重要的来自于， 2019年6月18日，由Facebook联合27个行业巨头创建的加密货币：天秤(Libra)白皮书发布，这是首个由全球互联网、金融、电信等多领域巨头共同主导的加密货币项目，未来这些巨头数量将加至100个，天秤(Libra)的使命是建立一套简单的、无国界的货币和为数十亿人服务的金融基础设施，这是一个划时代的巨大改变，天秤(Libra)将来或许会以美元为锚来进行发行使用，这些互联网巨头将串联超过30亿的人口，让天秤(Libra)变成真正的世界货币，当然这一切还不成熟，现在并不能确定天秤(Libra)最后的走向，不过遥远的未来，或许已经可以想象。
A B2 C2 D中的第二个B ，讲的是生技医疗(Bio)分页标题
谈到生技医疗(Bio) ，我们必须知道全球人口老龄化的速度有多快，到了2050年，银发族数量(65岁以上人口)将首次超越孩童数量(14岁以下人口) ，最多老龄人口的国家将是日本(37%)、西班牙(35%)、以及德国与意大利(33%) ，中国会成为人类有史以来老化速度最快的国家，我们老年人口数量将超过4.5亿人，这是一个非常恐怖的数字。

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每一个时代都有划时代的产业，这些产业都跟人口趋势有密切的关联，史上最大的人口趋势来自于1950~1960年代的战后婴儿潮，产业发展离不开他们， 50年代尿布跟玩具产业大爆发，世界知名玩具公司乐高，在1952的时候几乎就要破产了，战后婴儿潮的这批孩子们拯救了他。
1961年左右，乐高成为全世界最顶尖的玩具公司；60年代，青少年的婴儿潮，带动时尚潮流；肯德基 7年间由 600家增到 3500家；Levis 10年间销售额成长10倍；70年代这批婴儿潮准备成家立业，新建公寓暴增，全球房地产出现长期牛市；80年代，年近40岁的他们，手上开始有点闲钱，准备做点投资，于是美国金融业自由化，华尔街日报、福布斯杂志订阅数爆增；90年代，年纪开始稍长， 50岁左右的战后婴儿潮趋于保守，收益型投资需求增加，全球债券市场大多头，来到了千禧年后，休闲，娱乐成为生活主线，美国娱乐行业迎来高速增长。
来到现在，这批人逐渐进入到古稀之年，人是这样的， 70岁以前的医疗开销并不多，但是70岁以后医疗开销将大幅增长，老年人医疗、护理支出大增、生技医疗(Bio)行业进入高成长时代，最早进入到老龄化社会的国家是日本，非常值得我们借鉴参考， 2001年～2015年间的日本，生技医疗(Bio)产业对日本GDP的贡献高达32% ，远远超过科技、金融等等产业，这会不会是未来的中国？也会不会是未来世界的趋势？生技医疗(Bio)必定是未来投资上，需要重点关注的领域。
A B2 C2 D中的第一个C ，讲的是云计算(Cloud)
大家可以猜猜看全球目前市值最大的公司是哪一间？如果你还停留在苹果的年代，那真的已经OUT了，目前球球市值最大的公司是微软，第二大的是亚马逊，中国市值最大的公司是阿里巴巴，第二大的是腾讯，为什么投资人愿意给这些公司这么高的市值，是因为微软是卖Windows或Office的？还是亚马逊或阿里巴巴是电商？或腾讯只有微信并且是间游戏公司？
当然都是不是，目前公有云计算市占率最大的企业是亚马逊，占到全球41%的份额，第二名是微软拥有20%的份额，中国公有云计算市场市占率最高的是阿里巴巴，占有51%市场份额，而第二名是腾讯，拥有37%市场份额。
这下大家明白了，这些公司拥有如此高的市值，原来是领跑了人类未来最重要的财富领域——云计算的市场高地，大家不妨想想，未来如果有上亿台AI人工智无人驾驶车在路上跑，每一台车的数据要上传到哪边去集中处理呢？所以云计算在未来是AI人工智能最重要的基石之一，云端服务会是免费的么？当然是不可能的，而且要一直付费下去，那将会是多大笔的收入， 2019年第二季度微软的财报，云计算部门给微软带来的净利润为119亿美元，正式超过Windows与Office合计的69亿美元净利润，也让大家看到云计算巨大无比的潜力，当前全球云计算的市场规模超过4200亿美元，仍然在高速增长中。
如果中国未来要争夺AI人工智能大国的头衔，云计算就是我们不得不重点发展投资的领域。目前全中国最好的阿里云，占到全世界的份额仅仅只有7% ，相较于西方世界的巨头，我们仍然有巨大的赶超空间，也就代表中国政府一定会大力扶持云计算的发展，中国云计算市场也爆发出了无限的潜能。分页标题
根据前瞻产业研究院发布的一份数据报告显示，中国云计算行业增速显着，市场规模正在不断扩张，已经从2015年的378.1亿元扩展到2018年的900亿元，预计到2019年，中国云计算行业将突破千亿元的大关，无论是在中国还是放眼全世界，云计算都是AI人工智投资端中不可忽视的一块，当前无论是中国还是世界，公有云市场已经被几家巨头瓜分的差不多，若要投资，方向上较为明确，而具有更大潜力的市场，是兵家必争的私有云市场，目前还没有一个明显的赢家，这也是我们投资人可以更加关注的领域。
A B2 C2 D中的第二个C ，讲的是芯片(Chip)
谷歌宣布阿法狗(AlphaGo)退役的关键，就是在芯片技术上，也宣告人类芯片技术的发展，遇到了严重的瓶颈，大家不知道对计算机芯片的发展是否有点印象，相信大家有用过最早286、386、486到586的计算机，接下来进入到英特尔生产的CPU ， I3、I5、I7系列的计算机， 10余年过了，我们依旧在用英特尔I7的CPU ，目前以7nm的制程技术，最高端的芯片拥有20亿个比特，比特数量到了极限，那怎么办?因此芯片开始往双核、四核等多核方向发展，阿法狗(AlphaGo)搭载约4400片英特尔的CPU ，大家不妨想想， 4400个芯片需要有主机、散热、存储等等配套，那需要多大的空间，如果大家想开AI人工智能无人驾驶车出去，那几乎是开一栋房子了，所以当前芯片技术遇到重大瓶颈。
有一家芯片企业别出心裁，叫做英伟达(NVIDIA) ，他把CPU进行改良，英特尔的CPU可以满足超过100万项功能，如果把它精简成只能满足1万项功能，那速度就可以变快，于是英伟达(NVIDIA)研发出新的芯片叫GPU ，速度能够比CPU快十余倍， GPU很快得到应用，搭载GPU芯片第二代阿法狗称为AlphaGo Master ，在网络围棋世界里面打败40余位人类围棋大师，并且跟世界第一的柯洁进行三场比赛， 3:0把柯洁打哭了，柯洁运气真是不好，如果他的对手是第一代的阿法狗(AlphaGo) ，或许他还有赢的机会，毕竟第一代阿法狗(AlphaGo)跟韩国围棋高手李世石对战的时候， 4:1李世石还赢了一场。后来谷歌自己研发芯片，再把GPU进行改良，研发出只专属于阿法狗(AlphaGo)的芯片称TPU ，速度再次提升十余倍，第三代阿法狗称AlphaGo Zero ，仅仅用三天的时间做自我学习，以100:1击败第二代阿法狗(AlphaGo Master) ，这下所有人都明白了， AI人工智能的最大关键就是在芯片上面，谁的芯片指令周期快，就能够创造出更强大的AI人工智能，谷歌的TPU已经是极限，于是谷哥宣布将阿法狗(AlphaGo)退役，全力研发下一代的芯片技术。
从2015年之后，各家科技大厂都在努力研发新的芯片，希望能够突破现有的技术瓶颈，经过两年多的努力，新的芯片技术终于被发现， 2017年中国中科院发表第一台10比特的量子芯片计算器，堪称革命性的产物，从此进入到争夺量子霸权的战国时代，量子芯片跟传统芯片有什么差异?传统芯片是用0101的编码递增，算术增长到目前大约20亿的比特的数量，而量子芯片利用的是量子纠缠原理， 1个比特可以共振2个比特， 2个比特可以共振4个比特，依此类推呈现几何增长，因此只要多1个比特如同多2的2次方，量子霸权讲的是50个比特的量子计算器，如同拥有2的50次方个比特的运算能力，可以超越当前人类最先进的超级计算器，进而实现量子霸权。
2017年后，各家科技大厂纷纷投入到量子芯片的领域， 2019年8月13日，中国中科院发表23比特量子计算器，阿里巴巴也正式成立平头哥，成为中国首个专门发展量子芯片的企业，虽然起步稍晚，美国是传统科技强权，在量子芯片领域上也不落人后。
同年9月， IBM发表52比特量子计算器，真正实现了量子霸权，完成对中国的反超，不过IBM没有笑多久， 9月下旬，谷歌发表72比特的量子计算仿真器，再把量子领域的技术向前推进，如果用当前人类最先进的超级计算器来运算一个东西，大约要1万年的时间，谷歌发表的72比特量子计算仿真器只需要运算3分20秒，我们可以看到在量子芯片领域巨大的进步，目前量子计算器要实现商用大约需要发展到100比特， 2的100次方是什么概念?比全宇宙所有原子加起来还要多，届时AI人工智能将会出现革命性的突破，当前量子芯片还有很多技术上的难题尚未突破，甚至只能在绝对0度下运转，离实际运用还有一段不小的距离，不过微软跟谷歌连手宣布，目标在3年左右时间，将100比特的量子计算器实现商用，那AI人工智能的年代，将会比所有人想象的要快很多。分页标题
A B2 C2 D中的D ，讲的是大数据(Data)
AI人工智能未来能力要提升，除了三大基础设施芯片、通信技术与云计算外，还有一个非常重要的一环就是数据。学习100次的AI人工智能跟学习100万次的AI人工智能将会产生巨的大差距， AI人工智能的学习要从哪边来，关键就在能提供多少的数据供他学习，因此大数据在未来AI人工智能的年代，将会至关重要，是比黄金还要贵重的资产。当前最有价值的大数据集中在几个领域上面，企业大数据:到2024年，全球企业软件的市场将达到3000亿美元，开玩笑的说，未来软件可能会统治全世界；医疗大数据:到2020年，美国生技医疗市场达到8.7万亿美元的规模，人口老化的趋势，将会是全世界共同需要面临的问题；消费大数据:2020年全球消费市场将达到40万亿美元，这会是个大企业兵家必争之地；金融大数据:千禧一代未来将继承30万亿的财产，全球30亿以上人至少有两个金融科技应用；从种种迹象来看，拥有数据者将在AI人工智能的年代抢占先机。
A B2 C2 D总结
AI人工智能时代离我们有多远?目前可以看的出来，技术层与应用层发展早已到位，就差在基础层的突破，三大基础设施里面，云计算、通信设备都在稳步发展，目前关键技术卡在芯片上，量子芯片技术的逐渐突破，也让我们看见了曙光，一切的发展都在告诉我们， AI人工智能的年代将迅速到来，而且这次的改变不是十年或二十年的潜移默化，还可以慢慢让大家摸索适应，而是在技术一但突破，数年内带来的变化就会席卷全球，希望大家心里要有所准备，不要跟不上时代，最终被时代给淘汰了。
来谈谈投资，目前全球格局来看，中国与美国是未来唯二有机会成为AI人工智能大国的国家，美国无论在芯片还是云计算等等发展，技术先进， AI人工智能的基础层上面有明显优势，中国擅长技术应用，并且我们拥有更多海量的数据，都是两国发展AI人工智能的利器。对于我们投资人来说，要做到的是分散风险，中美双边押注，把资产进行中美配置，无论哪边取得更伟大的成就，我们都能够参与到颠覆人类未来的机会。
【「」四个字母可能颠覆我们的未来】