『字符串』Python正则表达式由浅入深（三） |字符|名称|表达

_本文原题：Python正则表达式由浅入深（三）

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经过前面三篇连载文章，相信大家对Python的re模块使用正则表达式来匹配字符串已经有所了解。到目前为止，基本上有难度入门知识点都已经学完，我们继续补充还没讲到的知识点，包括：行定位符与转义字符，以及re模块的re.sub()方法和re.split()方法。
行定位符
行定位符是用来描述字符串表姐的符号， “^”表示行的开始， "$"表示行的截尾。
比如我们想要对不同字符串进行匹配，如果字符串是以“企业名称”开头的，那么就匹配企业名称后面的字符：
pattern='^企业名称.*'
message='企业名称：CDA数据科学研究院\n企业名称：广州就学在线科技有限公司\n'
search = re.f indall(pattern, message)
search
['企业名称：CDA数据科学研究院']
上面的模式字符串就无法在下面的字符串message_02中匹配到任何结果：
pattern='^企业名称.*'
message_02='邮箱：19185 60461@q q.com'
search = re.search(pattern, message_02)
search
如果需要匹配符合条件的行尾，可以使用“$”符号。比如想要匹配字符串结尾为"研究院"的字符串：
pattern='.*研究院$'
【『字符串』Python正则表达式由浅入深（三）】message='企业名称：CDA数据科学研究院'
search = re.search(pattern, message)
search